Собираем агентов, которые делают работу, а не изображают её: отвечают клиентам, квалифицируют заявки, разбирают документы и ищут ответы во внутренней базе. Начинаем с задачи, которая окупится первой, а не с самой модной.
ИИ-агент — это программа на основе языковой модели, которая получает задачу, сама выбирает шаги для её решения и пользуется вашими системами: базой знаний, CRM, почтой, внутренними сервисами. В отличие от чат-бота со сценарием, агент работает с формулировками, которых никто заранее не прописывал, и доводит задачу до результата — а спорные случаи передаёт человеку.
Четыре типа задач, на которых ИИ-агенты окупаются чаще всего.
Отвечает клиентам в чате, на почте и в мессенджерах по вашей базе знаний. Простые вопросы закрывает сам, сложные передаёт человеку с готовой сводкой диалога.
Встречает лида на сайте или в мессенджере, выясняет задачу, бюджет и сроки, отсеивает нецелевых и отдаёт менеджеру структурированную карточку.
Читает договоры, счета, спецификации и техзадания: достаёт нужные поля, сверяет с шаблоном, находит расхождения и готовит краткую выжимку.
Отвечает сотрудникам по внутренней документации, регламентам и переписке: где лежит инструкция, как оформить заявку, что решили по проекту в прошлом квартале.
От разбора процессов до агента, который работает в проде.
Смотрим процессы и считаем, где агент окупится первым: сколько часов и денег уходит сейчас, что можно передать модели, а что трогать не стоит. На выходе — карта задач и план первого шага.
Собираем работающего агента на реальных данных и показываем его вам, а не презентацию. На этом этапе становится видно, справляется модель или задача требует другого подхода.
Подключаем к вашим системам: CRM, мессенджеры, почта, база знаний, внутренние сервисы. Настраиваем логи, ограничения и передачу сложных случаев человеку.
Смотрим на реальные диалоги, чиним слабые места, дообучаем на ваших примерах. Обучаем команду работать с агентом и править его самостоятельно.
Считаем от задачи: сначала смотрим, что окупится, потом делаем.
Разбираем процессы и даём карту: где ИИ-агент окупится в первую очередь, что он реально закроет и с чего начать.
ОбсудитьОт проектирования до работающего агента в ваших процессах: интеграции, тесты, запуск и передача команде.
ОбсудитьВедём агента после запуска: дорабатываем сценарии, чиним ошибки, подключаем новые задачи по мере роста.
Обсудить